RuntimeError: Expected object of type torch.DoubleTensor but found type torch.FloatTensor for argument #2 'weight'
今天遇到这个问题，一开始以为是输入的Tensor的问题，后来一检查发现是Model中的weight的数据类型跟输入不同的关系。
输入的是DoubleTensor类型，而模型默认的是FloatTensor类型，导致数据类型不一致报错。
解决的办法就是在模型创建和输入的时候统一数据类型，比如：
self.cnn7=torch.nn.Conv2d(1, 1, (7,100), stride=(1,1),padding=(3,0)).float()
self.linear=torch.nn.Linear(3,2).float()
另外值得注意的一点是FloatTensor在CPU中的执行效率比DoubleTensor更高。因为尽量采用FloatTensor类型。